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計算基盤、AIエージェント、
監査証跡。
機密性と信頼性が
求められる業務に、
プライベートAIを。

プライベートな計算基盤を設置し、その上で動くAIエージェントを構築し、すべての実行を監査証跡として記録します。

ハードウェアから監査証跡まで、
プライベートAIを一貫して提供。

計算基盤

推論、AIエージェント、ロボットのシミュレーションのためのプライベートな計算基盤を、お客様の拠点または当社のグリッドに設置し、運用まで担います。ハードウェアは当社が提供するか、調達を手配します。国内での処理が必要な場合は、お客様の拠点に設置します。国内のグリッドノードは今後提供予定です。

  • ポリシーに従い、ワークロードごとに配置
  • 設置先の管理者から隔離し、データを暗号化
  • ワークロードに合わせて構成し、監視、更新、拡張

AIエージェントとワークロード

お客様の規程に沿って動く、オープンウェイトモデルのプライベートなAIエージェント。お客様のチームと共同で構築し、ポリシーで定めた工程には担当者の承認を組み込みます。

  • 現行の業務フローを整理・可視化
  • 既存のIDプロバイダーと基幹システムに接続
  • リリースごとにお客様のテストで検証

監査証跡

すべての実行を、
監査証跡として記録。
実行場所、使用した計算基盤、適用したポリシーを実行ごとに記録し、承認された環境とポリシーの範囲で処理されたことを後から確認できます。どのノードとソフトウェアで実行されたかは、アテステーション(構成証明)で証明できます。データそのものは、暗号化とハードウェアによる隔離で保護します。

  • 監査担当者が当社を介さずに確認可能
  • 隔離環境と実行場所(国・地域)の記録
  • 同じ入力・モデル・設定での再実行で、同じ出力を確認可能

対応するハードウェアとソフトウェア

  • CUDA
  • ROCm
  • TT-Metalium
  • Isaac Sim
  • Isaac Lab
  • MuJoCo

ミッションクリティカルな
ワークロードを支える

  • ロボットシミュレーション
  • ロボット制御モデルの学習
  • 手術シミュレーション
  • 創薬
  • 金融モデル
  • 医用画像
  • 産業オートメーション
  • インテリジェンス分析
  • 臨床試験
  • 不正検知
  • レセプト点検
  • 診療記録

既存の規程や
運用要件に沿って。

医療・
公衆衛生

診療記録、医用画像、レセプト(診療報酬明細書)のデータを、お客様の管理下にある計算環境で処理します。ポリシーで定めた工程には担当者の承認を組み込みます。関連する国内の指針は、厚生労働省「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」です。米国ではHIPAA(医療情報の保護に関する規則)が該当します。

ワークロード

  • 診療記録
  • 医用画像
  • レセプト点検
実行記録例
時刻ステップ担当
09:04診療記録の下書きを作成エージェント
09:06傷病名・算定項目の候補を提案エージェント
09:11記録を確認して署名医師
09:11実行を記録OpenPC
拠点内で実行再実行結果が一致

製薬・
バイオ

創薬研究や臨床試験の業務を、オープンウェイトモデルを使い、お客様のポリシーで認められた環境内で実行します。実行場所と適用したポリシーを記録し、同じ入力・モデル・設定で再実行すると同じ結果が得られます。関連する国内の指針は、厚生労働省の「ER/ES指針」(電子記録・電子署名)とGxPです。米国ではFDAの21 CFR Part 11が該当します。

ワークロード

  • 創薬
  • 臨床試験
実行記録例
時刻ステップ担当
14:20化合物ライブラリをスクリーニングエージェント
14:31候補を順位付けエージェント
14:52候補リストを承認研究者
14:52実行を記録OpenPC
拠点内で実行再実行結果が一致

フィジカルAI・
ロボティクス

ロボットのシミュレーションと制御モデルの学習を、当社のグリッドで、ノード1台につき1ジョブとして実行します。ロボットのモデルや環境データは、ノードの設置先の管理者から隔離されます。すべての実行について、学習した制御モデルとシナリオセット、シミュレーターのバージョンを結び付けた記録を残します。関連する規制は、シミュレーションの信頼性に関する米国FDAのガイダンスと、2027年1月20日から適用されるEU機械規則です。

ワークロード

  • ロボットシミュレーション
  • 制御モデルの学習
  • 制御モデルの評価
実行記録例
時刻ステップ担当
01:12シミュレーションで制御モデルを学習エージェント
02:40200件のテストシナリオに合格エージェント
08:55実機テストへの移行を承認エンジニア
08:55実行を記録OpenPC
グリッドで実行バージョンを記録

金融・
保険

金融モデルの実行や不正検知を、お客様が管理するハードウェア上で行います。同じ入力・モデル・設定で再実行すると同じ出力が得られるため、結果を後から検証できます。関連する国内の指針は、金融庁「モデル・リスク管理に関する原則」とFISC安全対策基準です。米国ではSR 26-2とGLBAが該当します。

ワークロード

  • 金融モデル
  • 不正検知
実行記録例
時刻ステップ担当
10:02取引をスコアリングエージェント
10:03案件を起票エージェント
10:17案件を確認して完了アナリスト
10:17実行を記録OpenPC
拠点内で実行再実行結果が一致

産業・
エネルギー

プラントの自動化処理を、ワークロードに合わせて構成し現地に設置した計算環境で実行します。監視、更新、拡張は当社のエンジニアが担当します。関連する指針は、経済産業省「工場システムにおけるサイバー・フィジカル・セキュリティ対策ガイドライン」と、制御システムの国際規格IEC 62443です。北米の電力分野ではNERC CIPが該当します。

ワークロード

  • 産業オートメーション
実行記録例
時刻ステップ担当
06:15センサー値を確認エージェント
06:163号ラインの異常を検知エージェント
06:40保全作業を承認エンジニア
06:40実行を記録OpenPC
拠点内で実行再実行結果が一致

ソブリンAI・
防衛

インテリジェンス分析を、国内で、お客様のポリシーで承認されたハードウェア上で実行します。すべての実行について、隔離環境と実行場所(国・地域)の記録を残します。関連する国内の基準は、防衛装備庁の「防衛産業サイバーセキュリティ基準」です。米国ではITAR(防衛関連技術の輸出管理)とCMMC(米国防総省のサイバーセキュリティ認証制度)が該当します。

ワークロード

  • インテリジェンス分析
実行記録例
時刻ステップ担当
22:40報告書を要約エージェント
22:48情報源を照合エージェント
23:05ブリーフィング資料を承認アナリスト
23:05実行を記録OpenPC
国内で実行再実行結果が一致

当社のチームは、米国保健福祉省、DARPA、米国防総省、ハーバード大学と協働して技術を導入し、マサチューセッツ総合病院のシミュレーション研究室と手術支援ロボットの企業を率いてきました。

ノードの設置先から、自社のデータは見えますか?

いいえ。ホスト(ノードを置くスペース、電力、回線を提供する企業や個人)がデータを見ることはできません。OpenPCのグリッドでは、各ワークロードはノードの中で暗号化され、ハードウェアで隔離された状態で実行されます。残るのは実行記録だけです。どのノードとソフトウェアで実行されたかは、アテステーション(構成証明)で証明できます。ノードの設置、保護、運用はOpenPCが行います。ポリシーでお客様の拠点内に限定したワークロードが、グリッドで実行されることはありません。規制対象のワークロードが、住宅に設置されたノードで実行されることはありません。

プロンプト、出力、モデルの重みはどう扱われますか?

お客様のポリシーで定めた実行環境の中にとどまります。学習のために保存したり、お客様の導入環境の外で使ったりすることは一切ありません。

ロボットの制御モデルの学習や評価にも使えますか?

はい。シミュレーション、強化学習、制御モデルの評価を、ノード1台につき1ジョブで、当社のグリッドまたはお客様の拠点で実行します。当社のグリッドでは、ロボットのモデルや環境データはノードの設置先の管理者から隔離されます。各実行について、制御モデルとシナリオセット、シミュレーターのバージョンを結び付けた記録が残るため、リリースした制御モデルがどの条件で試験されたかを示せます。

本番稼働後は、誰が運用しますか?

当社が運用します。当社のエンジニアが各ワークフローを運用し、お客様のシステムやルールの変更に合わせて更新し続けます。すべてのタスクは記録されます。エージェントとワークフローはお客様のものなので、当社に頼らず運用することもできます。

料金体系を教えてください。

PoC(概念実証)は、無料の利用クレジットで開始できます。プライベートな推論はトークン単位、ロボットのシミュレーションと制御モデルの学習はGPU時間単位、エージェントのワークフローは完了したタスク単位でご請求します。6か月、12か月、24か月の容量予約は、都度利用より割安です。お客様のチームと共同で行う初期構築は固定料金です。構築後の計算基盤の利用料は、ノード単位でご請求します。金額は構成に応じてお見積もりします。

すでに外部のAPIを使えます。それでもOpenPCは必要ですか?

おそらく必要ありません。ポリシー上、パブリッククラウドのAPIで処理してよいワークロードであれば、そちらをお使いください。OpenPCは、それができないワークロードのために作りました。

止められない業務に、
任せられるAIを。

PoC(概念実証)は、無料の利用クレジットで開始できます。